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> CHILLNN が運営する「宿泊施設のための AI 検索研究所」。宿泊施設向けの AI 検索最適化（AIO）を「調べる・わかる・対策する」まで支援する情報を公開しています。

このサイト（aio-media）は AIOLab のマーケティング・コンテンツ面です。トップページにサービス概要と記事一覧、用語集・調査レポート記事、デザインシステム（トークンと UI サンプル）があります。

## サイト

- [トップページ](https://aio.chillnn.com/): AIOLab の概要、記事カード、ニュースレター導線
- [AIO Lab メンバー](https://aio.chillnn.com/people): 執筆・編集メンバーの紹介
- [お問い合わせ](https://aio.chillnn.com/contact): 取材・サービスに関するご連絡
- [デザインシステム](https://aio.chillnn.com/design): カラー・タイポ・チャートトークンとコンポーネント見本（公開サイトマップからは除外）

## 記事

- [AI検索で宿を選んだ人は7%、ただしインバウンドは21%——AI検索の利用実態調査（2026年5月）](https://aio.chillnn.com/articles/ai-search-usage-survey-2026-05): CHILLNN 予約者2528名の利用実態調査（AI利用率7%・インバウンド21.5%・クエリ傾向・非利用理由の分析）
- [AIに選ばれる動画・SNSとは？100URLの実態調査](https://aio.chillnn.com/articles/ai-video-sns-100url-survey): CHILLNN 実証調査（6エリア・600クエリ／AIがホテル推薦で引用した動画・SNS 100URLのプラットフォーム・アカウント規模・コンテンツ種別の傾向）
- [そのAIO施策、本当に効果がありますか？"根拠なき対策"にご用心](https://aio.chillnn.com/articles/evidence-based-aio): "定番施策"の効果を否定する最新調査（スキーマ／FAQ／AI Overview CTR）と情報リテラシーの重要性
- [AIは"こだわり"をどう読むか？ニッチクエリで変わるホテル推薦](https://aio.chillnn.com/articles/niche-query-ai-hotel-recommendation): CHILLNN 実証調査・第2弾（5エリア・3AI・5ニッチクエリ／AI◎OTA△率の差分とホテル公式サイト引用の増加）
- [AIの推奨とGoogleMapの関係性とは？日本5エリアの飲食店AI推奨、大規模調査](https://aio.chillnn.com/articles/jp-restaurant-ai-recommendation): CHILLNN 実証調査（5エリア・3AI・口コミ数とまとめ記事への露出）
- [ホテルをAIで探す時代は本当に来たのか？3ステップで読み解く行動変化](https://aio.chillnn.com/articles/hotel-ai-search-three-steps): 検索・意思決定・予約の各段階でのAIの影響と宿泊施設向けアクション
- [旅行計画、どのAIに頼ればいい？ChatGPT・Gemini・Perplexity・Grokの"個性"を比べてみた](https://aio.chillnn.com/articles/travel-research-ai-platforms): 旅行リサーチにおける主要AIの違いと宿泊施設向けの示唆
- [資本でなく、個性が武器になる。CHILLNNが実現したい、ユニークな宿が「発見される」生成AI時代のマーケティング](https://aio.chillnn.com/articles/chillnn-aio-vision): CHILLNN の AIO ビジョン（発見経路の変遷とニッチマッチング）
- [AIO用語集](https://aio.chillnn.com/articles/aio-glossary): AIO 関連用語の整理（更新・加筆の案内あり）
- [どんなホテルが生成AIに薦められるか？日本初の大規模リサーチ報告](https://aio.chillnn.com/articles/cloudbeds-ai-recommendations): Cloudbeds のホテル AI 推薦調査の解説と日本市場の論点
- [AIから推薦されるホテルとは？日本初の大規模リサーチ報告](https://aio.chillnn.com/articles/jp-hotel-ai-recommendation): CHILLNN 実証調査（6都市・3AI・540クエリ）
- [インバウンド集客のAIO対策、言語ごとに変えていますか？ 日韓台の比較調査](https://aio.chillnn.com/articles/inbound-aio-language-kr-tw): 京都のホテルを題材にした日本語・ハングル・繁体字クエリの推薦・引用の差分

## Optional

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